Продуктовая аналитика
Практический курс по применению аналитики на основе data-driven подхода и интеграции Big Data в бизнес-процессы.
Научитесь создавать продукт, который нужен на рынке.
Онлайн
4,5 месяца
2 сентября
ФОРМАТ:
ДЛИТЕЛЬНОСТЬ:
СТАРТ:
Какие возможности
дает продуктовая аналитика?
Определяет
слабые места продукта и «боли» пользователей
Анализирует потенциальный
и реальный эффект изменений
Находит
инсайты и точки роста
для развития
Прогнозирует
тренды и уровень продаж
Что вас ждет на курсе?
Data-driven маркетинг
Стратегия на основе разносторонней аналитики
о клиентах
Unit-экономика
Анализ бизнес-показателей
и оценка изменений на основе метрик под ваш бизнес
Big Data
Автоматизация
бизнес-процессов с помощью Data Science
Python и статистический анализ
Обработка больших данных
на простых и понятных примерах
A/B тесты
Тестирование бизнес-идей
и гипотез при отсутствии данных или когда их совсем нет
BI-системы и визуализация данных
Автоматические отчеты для отслеживания эффективности изменений
Презентация данных
Навыки убеждения, необходимые для презентации результатов команде
Практика
Домашнее задание после каждого урока
Для кого этот курс?
Product-менеджеры
Тестировать гипотезы, применять аналитические инструменты для развития продукта и усилить свою экспертность.
Маркетологи и аналитики
Использовать аналитику для увеличения трафика и применять Python для анализа больших данных.
Руководители
Проверять бизнес-идеи, безошибочно инвестировать
и уметь находить талантливых сотрудников.
ГОТОВЫ УЧИТЬСЯ?
Программа курса
Модуль 1 - Маркетинг, веб и мобильная аналитика
Вы научитесь:

  • Разбираться в многообразии метрик и настройке систем аналитики
  • Измерять эффективность каналов продвижения
  • Понимать, что нужно анализировать до и после запуска продукта или новой фичи
Модуль 2 - Unit-экономика, аналитика продукта и бизнес-метрики
Вы научитесь:

  • Рассчитывать эффективность бизнеса и кластеризировать пользователей
  • Проводить A/B тесты и отсеивать гипотезы, которые точно не будут работать
  • Проверять гипотезы даже при отсутствии данных
Модуль 3 - Работа с Power BI, DAX и Power Query
Вы научитесь:

  • Анализировать данные из большого количества источников
  • Визуализировать данные и формировать автоматические отчеты
  • Разрабатывать аналитические дашборды с учетом специфики вашего бизнеса
Модуль 4 - Работа с Python, SQL и Pandas
Вы научитесь:

  • Использовать прикладную математику для аналитических решений в маркетинге и бизнес-аналитике.
  • Обрабатывать большой объем данных при помощи Python
  • Применять в работе классические data science библиотек
Модуль 5 - Аналитическая культура в компании. Найм сотрудников.
Вы научитесь:

  • Презентовать результат и «продавать» свои идеи каждому члену команды
  • Создавать аналитическую архитектуру с учетом вашего бизнеса
  • Использовать техники целеполагания и разрешения конфликтов в работе
Оставьте заявку и получите полную программу курса
Кураторы курса
Дмитрий Баланин
CEO аналитического агентства Room42
10+ лет опыта в маркетинге и аналитике для рынков России, Германии и Китая.
Развивал performance-marketing и аналитику в Эльдорадо, Яндексе и OneTwoTrip.СЕО агентства Room42, ex-руководитель маркетинга в OneTwoTrip и Эльдорадо.
Елена Чернышева
Product-менеджер Яндекс.Шеф
10 лет работала с b2b и b2c продуктами, связанными с веб-разработкой, мобильными приложениями, сбором и анализом данных. Развивала продукты для крупных FMCG компаний, перезапустила сервис Яндекс.Справочник, отвечала за развитие b2c направления сервиса Яндекс.Недвижимость.
Илья Браславский
Data Scientist в Ситимобил.
Выпускник магистратуры МФТИ по направлению «Интеллектуальный анализ данных». Анализировал финансовые данные в BlackmoonFG и геологические данные в Сколтехе.
Константин Севастьянов
BI Lead в Cитимобил
Развивал аналитику продуктов в MegaLabs, создал аналитическую инфраструктуру в онлайн-кинотеатре tvzavr.
Евгений Малахов
COO в аналитическом агентстве Room42
Реализовал более 100 аналитических проектов для Pepsico, KIA, Philip Morris, Газпром и Сбербанк, а также рекламные проекты для Билайн, OneTwoTrip и другие.
Михаил Гунин
Senior BI Analyst в Ситимобил
Руководил отделом маркетинга и аналитики в онлайн-кинотеатре tvzavr, внедрил BI-аналитику на крупнейшей площадке на рынке госзакупок roseltorg.ru.
Стажировка
в Mail.ru Group
Каждый студент проходит стажировку на реальном проекте GeekBrains или Mail.ru Group в удаленном формате.
Это отличная возможность отработать полученные знания и добавить в портфолио настоящий кейс.
После окончания курса вы сможете
Интегрировать аналитику в бизнес-процессы
1
Понимать, принесёт
ли продукт деньги
2
Повышать вовлеченность пользователей
3
Создавать продукт,
который нужен на рынке
Применять инструменты для решения бизнес-задач
1
Работать с Python
и писать сложные SQL
запросы
2
Применять
BI-инструменты
и визуализировать данные
3
Интегрировать Big Data
в бизнес-процессы
Итоги прохождения курса
Максимум теории
и аналитической практики
Кейс в портфолио
от Mail.ru Group
Сертификат установленного образца
Онлайн
4,5 месяца
2 сентября
5 490 руб/мес
ФОРМАТ:
ДЛИТЕЛЬНОСТЬ:
СТАРТ:
СТОИМОСТЬ:
Запись
на курс:
Вы можете вернуть до 13% стоимости обучения в виде налогового вычета.*



Начните обучение сейчас, а оплачивайте через год. Ежемесячный платеж составит от 2 500 рублей.*


Хотите учиться,
но пока нет финансовой возможности?
Хотите
еще дешевле?
на условиях банковской рассрочки на 12 месяцев


*подробности расскажет консультант после отправки заявки
Отправляя заявку, вы принимаете условия договора‑оферты и даёте согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности
Преимущества
обучения
в GeekBrains
Дистанционное обучение:
Онлайн формат:
Практика
Обратная связь
Отдел качества
Обучение из любой точки мира
живое общение с преподавателем
во время урока
практические задания после каждого занятия
консультации в любое время
ответим на все вопросы в ходе обучения
Государственная лицензия на образовательную деятельность
GeekBrains — это:
9
4
30
4
лет на рынке
онлайн-образования
направления обучения
профессий в digital-индустрии
миллиона
пользователей
Остались вопросы? Свяжитесь с нами:
GeekBrains ©
8 800 700-68-41