Продуктовая аналитика
Практический курс по применению аналитики на основе data-driven подхода и интеграции Big Data в бизнес-процессы.
Научитесь создавать продукт, который нужен на рынке.
Онлайн
6 месяцев
24 августа

ФОРМАТ:
ДЛИТЕЛЬНОСТЬ:
СТАРТ:
Какие возможности
дает продуктовая аналитика?
Определяет
слабые места продукта и «боли» пользователей
Анализирует потенциальный
и реальный эффект изменений
Находит
инсайты и точки роста
для развития
Прогнозирует
тренды и уровень продаж
Что вас ждет на курсе?
Data-driven маркетинг
Стратегия на основе разносторонней аналитики
о клиентах
Unit-экономика
Анализ бизнес-показателей
и оценка изменений на основе метрик под ваш бизнес
Big Data
Автоматизация
бизнес-процессов с помощью Data Science
Python и статистический анализ
Обработка больших данных
на простых и понятных примерах
A/B тесты
Тестирование бизнес-идей
и гипотез при отсутствии данных или когда их совсем нет
BI-системы и визуализация данных
Автоматические отчеты для отслеживания эффективности изменений
Презентация данных
Навыки убеждения, необходимые для презентации результатов команде
Практика
Домашнее задание после каждого урока
Для кого этот курс?
Product-менеджеры
Тестировать гипотезы, применять аналитические инструменты для развития продукта и усилить свою экспертность.
Маркетологи и аналитики
Использовать аналитику для увеличения трафика и применять Python для анализа больших данных.
Руководители
Проверять бизнес-идеи, безошибочно инвестировать
и уметь находить талантливых сотрудников.
ГОТОВЫ УЧИТЬСЯ?
Программа курса
Модуль 1 - Продуктовая аналитика и развитие продуктов
онлайн

  • Введение
  • Роль и место аналитика в продуктовой команде
  • Управление продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
  • HADI-циклы в продуктовой аналитике
  • Основные типы бизнес-метрик
  • Навыки построения метрик (например по методологии Lean Analytics)
  • Unit-экономика
  • Декомпозиция метрик и факторный анализ - практика
Модуль 2 - Организация и проведение исследований
онлайн

  • Общие сведения об организации исследований
  • Сбор и оценка данных
  • Анализ рынка digital-продуктов на открытых данных. Сравнение с конкурентами
  • Способы анализа продукта и продуктовых матриц
  • Инструменты комплексного анализа рынка
  • Оценка емкости рынка
  • Конкурентный анализ
  • Особенности проведения исследований клиентов
Модуль 3 - Маркетинговая и клиентская аналитика
онлайн

  • Введение в маркетинговую аналитику
  • KPI и метрики
  • Основные источники данных и методы их анализа
  • Сквозная аналитика
  • Сравнительный анализ основных CRM-систем. Операционные и аналитические модули CRM
  • Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
  • Введение в RFM-анализ
  • Введение в когортный анализ
Модуль 4 - Web и app-аналитик
онлайн

  • Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
  • UTM-метки
  • Возможности передачи и сбора данных из систем аналитики - ClickHouse, OWOX и BigQuery
  • Инструменты веб-аналитики
  • Инструменты app-аналитики
  • Регулярные выражения и их использование в Google Analytics и Yandex Metrica
  • Google Analytics web+app - важные особенности и возможности
  • GTM - особенности работы и основные возможности
  • Основные отчеты Google Analytics
  • Основные отчеты Yandex Metrica
  • Основные отчеты App Metrica
Модуль 5 - Python
ИК-курс

  • Основы SQL
  • Практика SQL
  • Основы python
  • Практика python
  • Основы обработки данных
  • Практика обработки данных
  • Основы визуализации
  • Практика визуализации
Модуль 6 - Power BI
видеокурс

  • Анализ данных
  • Power BI
  • Введение в Power Query
  • Введение в Power Pivot
  • Power Pivot. Язык DAX
  • Power View. Визуализация введение
  • Power View. Визуализация продолжение
  • Совместная работа
Оставьте заявку и получите полную программу курса
Кураторы курса
Елена Артемьева
Директор по аналитике в «Работа.ру» Эксперт и автор программы
Возглавляла аналитику в «Утконосе», «Фрешброкколи», «Биглионе», «Альфа-Капитале». Сейчас — директор по аналитике в «Работа.ру».

Денис Катков
Менеджер продукта, аптечная сеть «36,6»
Создает и развивает цифровые продукты компании «36,6». До этого работал в компании «Аскона».
Иван Бударин
Менеджер по продукту в «на_полке»
В «на_полке» занимается двумя направлениями: партнёрский канал и финансовые сервисы. До этого отвечал за развитие функции Стресса для фитнес-трекеров Healbe, занимался автоматизацией бизнесс-процессов в ПАО «Газпром-нефть».
Алевтина Чиркова
Маркетолог-аналитик
Занималась проектами по созданию сайтов на B2B-рынке. Исследовала и анализировала аудиторию рынка строительной техники. Разрабатывала методологию оценки лояльности и удовлетворённости клиентов компании. В КОМЕК занимается маркетингом.
Стажировка
в Mail.ru Group
Каждый студент проходит стажировку на реальном проекте GeekBrains или Mail.ru Group в удаленном формате.
Это отличная возможность отработать полученные знания и добавить в портфолио настоящий кейс.
После окончания курса вы сможете
Интегрировать аналитику в бизнес-процессы
1
Понимать, принесёт
ли продукт деньги
2
Повышать вовлеченность пользователей
3
Создавать продукт,
который нужен на рынке
Применять инструменты для решения бизнес-задач
1
Работать с Python
и писать сложные SQL
запросы
2
Применять
BI-инструменты
и визуализировать данные
3
Интегрировать Big Data
в бизнес-процессы
Итоги прохождения курса
Максимум теории
и аналитической практики
Кейс в портфолио
от Mail.ru Group
Сертификат установленного образца
Онлайн
6 месяцев
24 августа
9 500 ₽/мес
ФОРМАТ:
ДЛИТЕЛЬНОСТЬ:
СТАРТ:
Форма записи
на курс
Вы можете вернуть до 13% стоимости обучения в виде налогового вычета.
Хотите еще дешевле?
При единовременной оплате. Возможна банковская рассрочка
15 833 ₽/мес
Скидка 40%
Отправляя заявку, вы принимаете условия договора‑оферты и даёте согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности
Преимущества
обучения
в GeekBrains
Дистанционное обучение:
Онлайн формат:
Практика
Обратная связь
Отдел качества
Обучение из любой точки мира
живое общение с преподавателем
во время урока
практические задания после каждого занятия
консультации в любое время
ответим на все вопросы в ходе обучения
Государственная лицензия на образовательную деятельность
GeekBrains — это:
10
4
31
4
лет на рынке
онлайн-образования
направления обучения
профессия в digital-индустрии
миллиона
пользователей
Остались вопросы? Свяжитесь с нами: